Senior AI Engineer (w/m/x)

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Job description

NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient. Die Business Unit „AI Delivery“ bietet eine Funktion, mit deren Unterstützung insbesondere komplexere Anforderungen evaluiert, konzipiert und beantwortet werden können.

Your mission

  • Du entwickelst, trainierst und evaluierst Machine-Learning- und GenAI-Modelle für produktive Enterprise-Anwendungen in Branchen wie Insurance, Finance sowie Manufacturing & Automotive und begleitest deren Weg von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
  • Du konzipierst und implementierst Datenaufbereitungs-, Feature-Engineering-, Trainings- und Inferenz-Pipelines und stellst einen stabilen Übergang von PoCs über MVPs bis hin zu produktiven AI-Lösungen sicher.
  • Du integrierst AI-Komponenten, APIs und Services in bestehende Anwendungen und Plattformen, optimierst Performance, Skalierbarkeit und Fehlertoleranz und sorgst für einen zuverlässigen Betrieb.
  • Du arbeitest eng mit Data Scientists, MLOps-/LLMOps Engineers und Architects zusammen, um Prototypen in belastbare und wartbare Produktionslösungen zu überführen.
  • Du verantwortest Quality Engineering durch Testing, Reproduzierbarkeit, Versionierung von Code, Modellen und Daten sowie eine nachvollziehbare technische Dokumentation und etablierst Monitoring, Observability und Drift-Erkennung für AI-Systeme.
  • Du unterstützt Kundenprojekte, RFPs und RFIs durch technische Beratung, Aufwandsschätzungen und Strukturierung von Workpackages und übernimmst – abhängig von deiner Seniorität – Ownership für Teilsysteme, technische Workstreams, Engineering-Standards, Workshops und die Kommunikation mit Kunden.

What you can expect from us

Your benefits

  • Flexible working hours with flexitime arrangements and travelling time is working time
  • Home-Office Möglichkeit sowie Vereinbarung mit Vergütungszuschuss inkl. Arbeitsplatzausstattung möglich
  • 30 days holiday, plus 24.12. and 31.12. are non-working days
  • Sabbatical of up to one year possible
  • Remote work and mobile working in other EU countries possible
    Attractive benefit and salary optimisation programmes: company pension scheme, JobRad, job ticket, exclusive discounts via corporate benefits and much more
  • Umfangreiche Gesundheits- und Vorsorgeangebote: verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Betriebsärztliche Betreuung, Unfallversicherung auch für Freizeitunfälle weltweit, Familienservice
  • Internal and external training opportunities at the NTT DATA Academy with technical training, certification programmes, soft skills training, Udemy access
  • Diverse Communities und Initiativen (zu Diversity, Equity & Inclusion, ESG und mehr) mit Wissensaustausch auf Augenhöhe
  • Team-orientated corporate culture with plenty of creative freedom

Your tasks include

Your skillset

  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python und modernem Software Engineering, einschließlich Clean Code, Testing, Debugging, Git und Code Reviews.
  • Du bringst praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn sowie mit Modelltraining, Evaluation, Optimierung und produktiver Bereitstellung mit.
  • Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Feature-Engineering-Prozessen mit Technologien wie pandas, Spark, Beam oder vergleichbaren Toolchains und verstehst die Bedeutung von Data Quality.
  • Du entwickelst APIs und Services (z. B. REST, FastAPI oder Flask) und kennst die Integration von AI-Lösungen in Enterprise-Umgebungen sowie moderne Cloud- und Cloud-Native-Architekturen auf Azure, GCP oder AWS.
  • Du verfügst über Kenntnisse in Containerisierung und Deployment mit Docker sowie idealerweise Kubernetes und bringst Erfahrung oder ein solides Verständnis von MLOps/LLMOps, Monitoring, Versionierung, Retraining und produktiven AI-Betriebsmodellen mit.
  • Du hast Erfahrung oder großes Interesse an Generative AI und Large Language Models, beispielsweise in den Bereichen RAG, Embeddings, Vector Stores, Prompt Engineering und Guardrails, kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und sehr gut auf Englisch und kannst technische Themen verständlich gegenüber Kunden und Stakeholdern vermitteln.

What you bring with you

NTT DATA ist ein weltweit führender Anbieter von Business- und Technologie-Services. Mit Beratung und Branchenlösungen unterstützen wir Unternehmen und die Gesellschaft dabei, sicher und nachhaltig in eine digitale Zukunft aufzubrechen. Als Global Top Employer und Teil der globalen NTT DATA Gruppe – mit über 30 Mrd. USD Jahresumsatz und Expert:innen in mehr als 70 Ländern – bieten wir starke Kompetenzen in KI, Cloud, Security, Konnektivität, Rechenzentren und Application Services. In der DACH-Region sind wir an 15 Standorten in Deutschland, Österreich und der Schweiz vertreten.

Diversity is an indispensable part of our success and our corporate culture. Free from prejudice with regard to gender, sexual orientation, age, ethnic and social background, religion or disability, we look forward to getting to know you.

Interested? We look forward to receiving your online application!

Make this the place where you grow

About the company

At NTT DATA, you'll have plenty of opportunities to think big, act boldly and take responsibility. As a leading company with a turnover of over 30 billion US dollars in the areas of business and technology services, AI and digital infrastructure, we work with customers and partners worldwide to develop innovative solutions that have an impact on the economy and society.

We serve 75 % Fortune Global 100 companies and have teams of experts in over 70 countries.

NTT DATA is a proud Global Top Employer and part of the NTT Group, which invests over 3 billion US dollars annually in research and development. Make this the place where you belong, learn, and build your network.

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Further information at http://de.nttdata.com

Our benefits

  • Promotion opportunities
  • Vocational training
  • Special equipment
  • Company pension scheme
  • Company bike
  • Company car
  • Fitness programme
  • Flexible working hours
  • Home office
  • Special leave
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  • Further training