Welcome to KfW IT! We are an internationally active promotional bank that stands for the sustainable development of the environment, society and companies. As a driving force, we are actively involved in the issues that will shape the world of tomorrow. Our Information Technology division covers the entire range of demanding IT tasks: from the implementation of a business idea from the customer journey to the operation of applications. We shape KfW's digital transformation and use agile methods, modern infrastructure and cloud-based technologies. Here you have the opportunity to contribute your skills and creativity. At KfW, you will find an open and trusting working environment in which we embrace diversity and inclusion - because groundbreaking ideas can only emerge where many different perspectives come together. That's why we encourage your skills, your ideas and your commitment to projects that make the world a better place. Join us on your journey into the future.
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ResetIT gilt heute als männerdominierte Branche – doch das war nicht immer so, besonders in der Softwareentwicklung. Denn tatsächlich waren unter den Ersten in der Programmierung sehr viele Frauen: 40-50 % in den 1960ern. Heute sind es nur noch ca. 20 %. Wie konnte das passieren? Und wie können wir Frauen in der IT (wieder) zur Normalität machen?
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ResetITCS Frankfurt 29 November 2024
Large Language Modelle (LLMs), wie z.B. GPT, haben die Möglichkeiten, wie natürliche Sprache mithilfe von KI verarbeitet werden kann, grundlegend verändert. Aber was heißt das eigentlich? Sind andere KI-Modelle damit jetzt out? In diesem Vortrag geben wir dir einen Einblick, wie KI KfW-Mitarbeitende täglich darin unterstützt, sich einen Überblick über Tausende von Nachrichten zu verschaffen und welche Methoden des Natural Language Processing (NLP), d.h. der Verarbeitung natürlicher Sprache, dabei zum Einsatz kommen. Anschließend schauen wir uns an, wie ein GPT-Modell als Beispiel eines LLMs einige dieser Aufgaben bewältigt und zeigen an diesem Beispiel Do’s und Don’ts zum Einsatz von LLMs.
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