The Department of Computer Science at Darmstadt University of Applied Sciences is one of the largest and most renowned computer science departments at German universities of applied sciences. A dedicated team of over 50 professors, 80 employees and over 100 lecturers currently support around 2,000 students on exciting degree programmes at Bachelor's and Master's level.
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You will find Hochschule Darmstadt - FB Informatik at the following events in 2025
Welcome to Frankfurt, the heart of the financial world! An outstanding conference & job fair with top speakers, innovative tech presentations and leading companies awaits you at the Frankfurt Trade Fair Centre. Frankfurt offers the perfect backdrop for business and technology.
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Reset In diesem Vortrag erfahrt ihr, wie ein moderner, hybrider Chatbot mithilfe der AWS-Dienste Lex und Bedrock konzipiert und umgesetzt wird. Dabei wird ein klassischer Ansatz (Intents, Slots) mit generativer KI kombiniert, um flexible und intelligente Dialoge zu ermöglichen. Anhand einer Beispielarchitektur wird die Vorgehensweise sowie die Einbindung in eine Next.js-Anwendung erläutert. Abgerundet wird der Vortrag durch typische Fallstricke und bewährte Vorgehensweisen aus der Praxis. Der Vortrag richtet sich an Entwickler, Architekten und Entscheider und setzt keine AWS-Erfahrung voraus.
In dieser Masterclass erfahrt ihr, wie ein moderner, hybrider Chatbot mithilfe der AWS-Dienste Lex und Bedrock konzipiert und umgesetzt wird. Dabei wird ein klassischer Ansatz (Intents, Slots) mit generativer KI kombiniert, um flexible und intelligente Dialoge zu ermöglichen. Anhand einer Beispielarchitektur wird die Vorgehensweise sowie die Einbindung in eine Next.js-Anwendung erläutert. Abgerundet wird der Vortrag durch typische Fallstricke und bewährte Vorgehensweisen aus der Praxis. Der Vortrag richtet sich an Entwickler, Architekten und Entscheider und setzt keine AWS-Erfahrung voraus.
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In dieser Masterclass erfahrt ihr, wie ein moderner, hybrider Chatbot mithilfe der AWS-Dienste Lex und Bedrock konzipiert und umgesetzt wird. Dabei wird ein klassischer Ansatz (Intents, Slots) mit generativer KI kombiniert, um flexible und intelligente Dialoge zu ermöglichen. Anhand einer Beispielarchitektur wird die Vorgehensweise sowie die Einbindung in eine Next.js-Anwendung erläutert. Abgerundet wird der Vortrag durch typische Fallstricke und bewährte Vorgehensweisen aus der Praxis. Der Vortrag richtet sich an Entwickler, Architekten und Entscheider und setzt keine AWS-Erfahrung voraus.
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