30 Tage Urlaub (in Vollzeit) und ein strukturiertes Onboarding-Programm Spannende Aufgaben mit Freiraum, um etwas zu bewegen
Ein dynamisches Team mit aufgeschlossenen und hilfsbereiten Menschen
Flache Hierarchien und eine gute Work-Life-Balance durch unser flexibles Arbeitszeitmodell
Offene und wertschätzende Arbeitsatmosphären mit der Chance zur beruflichen Weiterentwicklung
Tolle Team-Events und Aktionen
Betriebliche Altersvorsorge für eine sorgenfreie Zukunft
Zu deinen Aufgaben gehören
Du bist für unser innovatives Geschäftsmodell sowie für unsere KPIs – mithilfe von technischen Deep-Dives und Stakeholder-Konversationen – verantwortlich
Du führst Rohdatenanalysen durch und bist sowohl für den Entwurf als auch für die Implementierung von Datenverarbeitungs- und ETL-Pipelines zuständig
Du visualisierst und analysierst Daten zur Identifizierung von Geschäftspotenzialen
Du unterstützt bei der Gestaltung der Datenarchitektur, Data Lakes und Systeme wie Data Warehouse und Data Mart
Das bringst du mit
Abgeschlossenes Master-Studium im Bereich Computer Science, Data Engineering, Angewandte Statistik oder ähnlicher Fachrichtungen
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering
Praktische Erfahrung mit AWS-basierten Cloud-Systemen (Kinesis, Glue, S3 etc.)
Fundierte Kenntnisse in Python, SQL- und NoSQL-Datenbanken Java-Kenntnisse von Vorteil
Freude im Umgang mit Zahlen/Daten sowie zur analytischen Problemlösung
Schnelle Auffassungsgabe und hohes Maß an Selbstorganisation
Verhandlungssichere Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
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