Entwicklung Computer Vision und Machine Learning (m/w/d)

  • Darmstadt

Stellenbeschreibung

Visometry entwickelt führende industrielle Softwarelösungen, die unseren Kunden ermöglichen Fertigungsprozesse zu verbessern und effizienter zu gestalten. Unsere Produkte fokussieren sich auf Augmented Reality (AR) und Computer Vision für den industriellen Einsatz. 

Für die Weiterentwicklung unserer echtzeitfähigen Computer-Vision-Kernsoftware suchen wir einen Senior Computer Vision Engineer (w/m/d). Du arbeitest an CAD-basiertem Objekt-Tracking und Machine-Learning-Verfahren, die in einer industriellen iOS-App im App Store eingesetzt werden.

Deine Aufgaben:
Du arbeitest in einem spezialisierten Team an Computer-Vision-Algorithmen für industrielle Augmented-Reality- und Computer-Vision-Anwendungen. Dabei bringst Du Deine Erfahrung in Entwicklung, Bewertung und Produktisierung moderner CV-Verfahren ein und kombinierst fachliche Tiefe mit Neugier, kritischem Denken und der Bereitschaft, Dich auch in unbekannte Problemräume einzuarbeiten und tragfähige Lösungen zu entwickeln.

Das erwartet dich bei uns

  • Direkter technischer Einfluss auf ein produktives Computer-Vision-System im industriellen Einsatz
  • Anspruchsvolle Aufgaben an der Schnittstelle von Computer Vision, Machine Learning und Produktentwicklung
  • Kurze Entscheidungswege, hohe Eigenverantwortung und enge Zusammenarbeit im spezialisierten Team
  • Flexible Arbeitsgestaltung mit individueller Homeoffice-Regelung
  • Zentral gelegener Arbeitsplatz in Fußnähe zur TU Darmstadt

Zu deinen Aufgaben gehören

Du arbeitest mit folgendem Technologie-Stack:

  • visionLib (C++): Kernbibliothek für echtzeitfähige Computer-Vision-Algorithmen (u. a. CAD-basiertes Objekt-Tracking)

  • vis-python (Python): interne Entwicklungsumgebung für Benchmarks, Experimente sowie das Training und die Evaluation neuronaler Netzwerke (PyTorch)

  • Twyn View (C# / Unity / iOS): iOS-Endanwendung zur industriellen Qualitätssicherung, veröffentlicht im App Store. Die App ist Unity-basiert und bindet die C++-Bibliothek visionLib für das Objekt-Tracking ein

  • GitLab: Versionsverwaltung, Code-Reviews sowie Continuous Integration (CI) für alle Komponenten

Das bringst du mit

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet mit überdurchschnittlichem Studienerfolg

  • Mehrjährige praktische Erfahrung in Computer Vision, idealerweise im industriellen oder produktnahen Umfeld

  • Sehr gute Kenntnisse in C++ oder Python sowie ein strukturierter, wartbarer Programmierstil

  • Fundiertes Verständnis in mindestens einem der Bereiche: 3D Vision, Object Tracking, Pose Estimation, Machine Learning oder Optimierung

  • Erfahrung in der Entwicklung, Evaluation und Verbesserung algorithmischer Verfahren unter Realbedingungen

  • Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise sowie klare technische Kommunikation

  • Fließend Deutsch in Wort und Schrift

     

Von Vorteil sind ausserdem

  • Erfahrung mit OpenCV, PyTorch oder vergleichbaren Frameworks

  • Kenntnisse in CAD-basiertem Tracking, 3D-Geometrieverarbeitung oder AR-Anwendungen

  • Erfahrungen mit Unity, C# oder iOS-Entwicklung

  • Sicherer Umgang mit CMake, Git und CI-basierten Entwicklungsprozessen

Über das Unternehmen

Unsere Arbeitswelt ist im Wandel. Schneller als je zuvor. Industrie 4.0 und Digitalisierung sind der Schlüssel, mit dem Unternehmen Kosten senken, Qualität sichern und Wachstumspotenziale erschließen können.

Mit unseren Augmented-Reality-Lösungen sind wir bei Visometry angetreten, um einen Beitrag beim Erreichen dieser Ziele zu leisten. Wir sind ein deutsches Tech- und Lösungs-Startup und haben uns mit unserer VisionLib Tracking-Engine bereits international einen Namen gemacht.

AR transformiert, wie wir arbeiten, lernen und mit der Welt um uns herum interagieren. Mit ihr lassen sich Dinge visualisieren, die sonst nicht oder nur sehr umständlich zu erfassen wären. Sie schließt die Lücke zwischen der digitalen und der realen Welt und liefert dabei entscheidende Informationen, um Menschen bei der Arbeit kontextbezogen zu unterstützen und ihren Fokus zu leiten.

Unsere Benefits

  • Aufstiegsmöglichkeiten
  • Berufliche Bildung
  • Finanzielle Anreize
  • Firmenfahrrad
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Homeoffice
  • ÖPNV-Ticket / Zuschuss
  • Teambuilding
  • Weiterbildung