Abschlussarbeit Automatisierte Inline-Porenerkennung mittels KI (w/m/d)

Stellenbeschreibung

Auch in der Entwicklung von Gussteilen spielt künstliche Intelligenz eine immer bedeutendere Rolle. Sie ermöglicht die z.B. die Detektion von kleinsten Fehlern auf Gussbauteilen und gibt Rückschlüsse auf mögliche Ursachen aus dem Gussprozess. Hierfür wurde bereits in die Serienproduktionslinie des Performance Platform Electric eine Inline KI-Prüfung integriert. Auf dieser Basis soll in der Arbeit aufgesetzt werden.
Seien Sie ein Teil des Teams, das die Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz vorantreibt!

#pushthepulse

Zu deinen Aufgaben gehören

  • Weiterentwickeln und Implementieren von KI-Algorithmen zur präzisen
  • Erkennung und Analyse von Gussfehlern wie Poren und Risse auf Bildern, die vom Serienprüfprozess erfasst werden
  • Untersuchen verschiedener Bildverarbeitungstechniken und KI-Modelle zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz der Porenerkennung
  • Integrieren der entwickelten Lösung in bestehende Serienumsetzung
  • Abgleichen der erlangten Kenntnisse mit Simulationen des Gussprozesses

Das bringst du mit

  • Studierende im Masterstudium im Bereich Maschinenbau, Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten Fachbereich
  • Gute bis sehr gute Studienleistungen
  • Grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Bildverarbeitung, maschinelles Lernen und/oder Deep Learning wünschenswert
  • Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python wünschenswert
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse