Doktorandin / Doktorand Generative KI Automatisches Fahren (w/m/d)

Stellenbeschreibung

Als Teil der Volkswagen Group Innovation befasst sich unser Team mit KI- und Data-Analytics-Aufgaben in der Entwicklung digitaler Services für verschiedene Marken des Volkswagen Konzerns. Dazu gehören Themen wie die Verarbeitung und Analyse von Fahrzeugdaten sowie die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in digitalisierte Fahrzeuge. Modernste KI-Methoden adressieren Probleme in der Wahrnehmung und dem Szenenverständnis beim automatisierten Fahren. Wir untersuchen die Auswirkungen schwieriger und ungünstiger Fahrszenarien als Teil von Testprozessen. Innerhalb dieser Innovationsfelder bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich in einem interdisziplinären Team an der Erforschung und Entwicklung intelligenter Algorithmen zu beteiligen und die Mobilität von morgen mitzugestalten.

Zu DEINEN Aufgaben gehören

  • Anfertigen einer Promotion im Forschungsbereich „Generative KI für Automatisches Fahren“
  • Mitarbeiten an einer komplexen Problemstellung auf dem spannenden Gebiet des automatisierten Fahrens, insbesondere mit tiefen neuronalen Netzen für das Szenenverständnis und die Generierung von Szenarien
  • Erarbeiten von Algorithmen für die systematische  Erkennung von Verkehrsszenen mit Anomalien oder widrigen Bedingungen
  • Einsetzen von generativer KI für die synthetische Erzeugung bzw. Augmentierung der Szenarien
  • Untersuchen solcher Methoden und Veröffentlichen ausgewählter Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen oder in Fachzeitschriften
     

Das endgültige Promotionsthema wird mit dem Professor (w/m/d) gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens des Professors (w/m/d) einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Das BRINGST DU mit

  • Guter bis sehr guter Hochschulabschluss mit Promotionsberechtigung in Informatik, Robotik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbaren Studiengängen
  • Fließende Englischkenntnisse (mindestens B2)
  • Gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, C++
  • Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen (ML) und in ML-Frameworks wie PyTorch
  • Führerschein für EU (PKW)