Willkommen bei der IT der KfW! Wir sind eine international agierende Förderbank, die für die nachhaltige Entwicklung von Umwelt, Gesellschaft und Unternehmen steht. Als Impulsgeber wirken wir aktiv an den Themen mit, die die Welt von morgen prägen. Unser Bereich Informationstechnologie deckt die gesamte Bandbreite anspruchsvoller IT-Aufgaben ab: von der Umsetzung einer Geschäftsidee aus der Customer Journey bis hin zum Betrieb der Applikationen. Wir gestalten die digitale Transformation der KfW und setzen agile Methoden, moderne Infrastruktur und cloudbasierte Technologien ein. Hier haben Sie die Chance, Ihre Kompetenzen und Ihre Kreativität einzubringen. Bei uns finden Sie ein offenes und vertrauensvolles Miteinander, in dem wir Vielfalt und Inklusion leben – denn nur dort, wo viele verschiedene Perspektiven zusammentreffen, entstehen richtungsweisende Ideen. Deshalb fördern wir Ihre Kompetenzen, Ihre Ideen und Ihr Engagement für Projekte, die die Welt verbessern. Gehen Sie mit uns Ihren Weg in die Zukunft.
ITCS Frankfurt 29.11.2024
IT gilt heute als männerdominierte Branche – doch das war nicht immer so, besonders in der Softwareentwicklung. Denn tatsächlich waren unter den Ersten in der Programmierung sehr viele Frauen: 40-50 % in den 1960ern. Heute sind es nur noch ca. 20 %. Wie konnte das passieren? Und wie können wir Frauen in der IT (wieder) zur Normalität machen?
ITCS Frankfurt 29.11.2024
Large Language Modelle (LLMs), wie z.B. GPT, haben die Möglichkeiten, wie natürliche Sprache mithilfe von KI verarbeitet werden kann, grundlegend verändert. Aber was heißt das eigentlich? Sind andere KI-Modelle damit jetzt out? In diesem Vortrag geben wir dir einen Einblick, wie KI KfW-Mitarbeitende täglich darin unterstützt, sich einen Überblick über Tausende von Nachrichten zu verschaffen und welche Methoden des Natural Language Processing (NLP), d.h. der Verarbeitung natürlicher Sprache, dabei zum Einsatz kommen. Anschließend schauen wir uns an, wie ein GPT-Modell als Beispiel eines LLMs einige dieser Aufgaben bewältigt und zeigen an diesem Beispiel Do’s und Don’ts zum Einsatz von LLMs.
Senior Kreditrisikomanagerin / Data Scientist
Softwareentwicklerin Kreditrisikosysteme
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