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Senior Data Scientist

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Stellenbeschreibung

Als Senior Data Scientist bei der infodas bringst Du Deine Erfahrung und Kompetenz in zukunftsweisenden Projekten ein und trägst zur Realisierung von spannenden, sicherheitskritischen Aufgabenstellungen im militärischen und behördlichen Umfeld bei. Du berätst und unterstützt als Senior Data Scientist unsere Kunden bei der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Strategien. Du analysierst große Datensätze, identifizierst Trends und Muster, und erstellst fortschrittliche Datenmodelle. Durch kontinuierliche Evaluierung sowie Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und Optimierungen begleitest Du die Projekte über den gesamten Lebenszyklus hinweg.

Zu deinen Aufgaben gehören

  • Du planst und entwickelst fortschrittliche Datenmodelle und Algorithmen gemäß der jeweiligen Projekt- und Kundenanforderungen.
  • Du übernimmst die Planung, Koordination und Dokumentation von Datenanalysen sowie der Validierung und Verifizierung von Modellen.
  • Du erhebst gemeinsam mit Kunden die technischen und geschäftlichen Anforderungen an datengetriebene Lösungen und berücksichtigst diese bei der Erstellung und Verfeinerung von Analysekonzepten.
  • Du unterstützt bei der Analyse, Bewertung, Beratung und Implementierung komplexer Machine-Learning-Algorithmen in unterschiedlichen Anwendungsszenarien.
  • Du evaluierst eigenständig neue Datenanalysetools und -technologien unter Berücksichtigung der projektspezifischen Rahmenbedingungen und bringst dein Wissen aktiv ein.
  • Du sorgst gemeinsam mit dem Team für eine nachhaltige Dokumentation und Qualitätssicherung der erzeugten Datenanalysen und Datenmodelle.

Das bringst du mit

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science, Data Engineering, o.ä.) oder eine vergleichbare Ausbildung.
  • Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science oder Data Engineering und verfügst über Praxiserfahrung in Kunden- oder Forschungsprojekten.
  • Du verfügst über Programmierkenntnisse mit Python und nutzt die gängigen Bibliotheken und Frameworks (z.B. Scikit-Learn, PyTorch, HugginFace).
  • Du hast Erfahrung mit SQL oder NoSQL Datenbanken.
    Ebenfalls hast Du Erfahrung bei der Vorbereitung, Entwicklung und Evaluation von Machine Learning Modellen oder hast skalierbare Daten-Pipelines entwickelt und operative Modelle betreut.
  • Datenschutz und -governance sind Dir kein Fremdwort oder Du hast im Projektkontext bereits Erfahrung mit Privacy-Aware Machine Learning sammeln können.
  • Du denkst analytisch, bist strukturiert, arbeitest selbstständig und bist ein wahrer Teamplayer.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind für Dich selbstverständlich.
  • Du verfügst über die notwendige Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen.

Unsere Benefits

  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Home-Office
  • Weiterbildung

INFODAS GmbH

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